马尔科夫代码（马尔科夫尼科夫）

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本文目录一览：

• 1、求助灰色马尔科夫模型的matlab代码
• 2、求python3语言的部分可观察马尔可夫决策过程（POMDP）代码
• 3、谁有matlab马尔可夫随机场图像分割代码

求助灰色马尔科夫模型的matlab代码

matalb工具箱（hmmbox）中都是函数，没有输入参数是无法运行的。 你可以新建一个文件，对函数的输入变量复试，然后调用函数就可以运行了。 我刚学matlab也是这样，建议先看一本入门的书籍，《matlab宝典》不错。

求python3语言的部分可观察马尔可夫决策过程（POMDP）代码

不知道是不是您所需要的。祝您生活愉快，望采纳。

周期地进行观察的马尔可夫决策过程可用如下五元组来描述：{S，(A(i)，i∈S，q，γ，V},其中S 为系统的状态空间（见状态空间法）； A(i)为状态i(i∈S)的可用行动（措施，控制）集；q为时齐的马尔可夫转移律族，族的参数是可用的行动；γ是定义在Γ(Г呏{(i，ɑ):a∈A(i)，i∈S}上的单值实函数；若观察到的状态为i，选用行动a，则下一步转移到状态 j的概率为q(j│i，ɑ)，而且获得报酬γ(j，ɑ),它们均与系统的历史无关；V是衡量策略优劣的指标（准则）。

谁有matlab马尔可夫随机场图像分割代码

这个属于Graph Cut的内容,马尔科夫随机场的含义直观上讲就是,图像的每个像素的前景、背景标定只与相邻像素有关,学过随即过程的应该很容易理解这个,当前状态只与上一状态有关.每个像素都有一个属于前景的概率和一个属于背景的概率,那么作为能量函数中的数据项,能量函数将对错误的标定（如,原本属于前景,但分割过程将其划定为背景）,那么将会对其进行惩罚,这个惩罚就是通过最大后验概率来算的,就是取概率的负对数.能量函数中的平滑项,是对相邻像素划为不同类别的惩罚.MAP+MRF是图割模型的基础.

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